Photo Annika Meyer

M.Sc. Annika Meyer

  • Ehemalige wissenschaftliche Mitarbeiterin
  • Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
    Institut für Mess- und Regelungstechnik
    Engler-Bunte-Ring 21
    Gebäude 40.32
    D-76131 Karlsruhe

Forschung

  • Mapless Driving Based on Precise Lane Topology Estimation and Criticality Assessment
  • Realtime Intersection Estimation for Mapless Driving and Map Updates

Lehre

  • Übung Fahrzeugsehen / Automotive Vision (SS17, SS18, SS19)
  • Mechatronik-Praktikum (WS17/18, WS18/19, WS19/20)
  • Messtechnisches Praktikum (SS17, SS18)
  • Rechnergestützte Verfahren in der Mess- und Regelungstechnik (WS17/18, WS18/19)

Akademische Dienste

  • Reviewer for
    • IEEE Intelligent Transportation Systems Conference (ITSC)
    • IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS)
    • IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine (ITSM)

Abgeschlossene Bachelor-, Diplom-, Master- und Studienarbeiten

  • Fahrstreifenerkennung mittels semantischen Labelings unter Verwendung eines Multi-Task Deep Learning Ansatzes
  • Clustering Methods for Lane Topology Estimation based on Trajectories of other Traffic Participants
  • Approximation der Kreuzungstopologie und der Fahrstreifen mittels Sampling-Methoden anhand der Trajektorien anderer Verkehrsteilnehmer
  • Lane Topology and Geometry Estimation Based on Characteristic Road Features
  • Deep Recurrent Networks for Semantic Lanes Segmentation
  • Fusion of Front-view RGB Images and Cartographic Information for Deep Semantic Lane Segmentation
  • Inference of Traffic Regulations at Intersections based on Mass Position Data

Veröffentlichungen

Annika Meyer, Christoph Stiller. YOLinO: Echtzeitfähige Schätzung von linienförmigen Kartenelementen im Kontext des automatisierten Fahrens. In 14. Workshop Fahrerassistenz und automatisiertes Fahren, Seite 99108, 5 2022.

Annika Meyer, Philipp Skudlik, Jan-Hendrik Pauls, Christoph Stiller. YOLinO: Generic Single Shot Polyline Detection in Real Time. In IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV) Workshops, Seiten 2916--2925, 2021. [ .html ]

Annika Meyer, Jonas Walter, Martin Lauer. Fahrstreifengenaue Kreuzungsschätzung anhand der Fahrtverläufe anderer Verkehrsteilnehmer. In 13. Workshop Fahrerassistenz und automatisiertes Fahren (FAS), July 2020. [ .pdf ]

Annika Meyer, Jonas Walter, Martin Lauer. Fast Lane-Level Intersection Estimation using Markov Chain Monte Carlo Sampling and B-Spline Refinement. In 2020 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV), Oct 2020. [ http ]

Annika Meyer, Jonas Walter, Martin Lauer, Christoph Stiller. Anytime Lane-Level Intersection Estimation Based on Trajectories of Other Traffic Participants. In 2019 22nd International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), October 2019. [ http ]

Annika Meyer, N. Ole Salscheider, Piotr F. Orzechowski, Christoph Stiller. Deep Semantic Lane Segmentation for Mapless Driving. In IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), Seiten 869--875, Madrid, Spain, October 2018. [ DOI ]

Piotr F Orzechowski, Annika Meyer, Martin Lauer. Tackling Occlusions & Limited Sensor Range with Set-based Safety Verification. In 2018 21st International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), Seiten 1729--1736, Nov 2018. [ DOI ]