(Stand: 14.04.2020)
Die Vorlesung Messtechnik 2 wird entsprechend der aktuellen Beschlüsse des KIT vorerst ausschließlich online angeboten. Bitte treten Sie hierfür dem Kurs Messtechnik 2 in Ilias bei und verfolgen Sie die Informationen, die wir dort im Laufe der Woche veröffentlichen.

Die Prüfung findet am 18.08.2020 von 09:00-10:00 Uhr statt. Ab dem SS2020 wird die Prüfung zu "Messtechnik II" schriftlich durchgeführt. Die Anmeldung erfolgt online über das "Studierendenportal des KIT" unter https://studium.kit.edu

• Bitte beachten: Sie haben die Möglichkeit, die Prüfungsanmeldung unter "angemeldete Prüfungen" auszudrucken. Bitte bringen Sie diesen Ausdruck als Nachweis sicherheitshalber zur Klausur mit.
• Zur Teilnahme an der Klausur ist eine Anmeldung bis eine Woche vor der Klausur (10.08.2020, 24:00 Uhr) erforderlich. Danach ist eine Anmeldung zur Klausur nicht mehr möglich!
• Teilnehmer, welche sich nicht über das Studierendenportal anmelden können, können sich im Sekretariat des Lehrstuhls (Geb. 40.32, Zi. 140) zwischen 09:00 - 11:00 Uhr und 13:00 - 15:00 Uhr unter Vorlage der Zulassungsbescheinigung des Prüfungsamtes anmelden.
• Abmeldeschluss: bis zum 17.08.2020, 24:00 Uhr, online über das "Studierendenportal des KIT", danach ist eine Abmeldung bis zum Beginn der Prüfung persönlich bei der Prüfungsleitung möglich.

Die Klausur dauert 60 min. Als einziges Hilfsmittel sind 2 handgeschriebene DIN A4 Seiten (also ein auf Vorder- und Rückseite beschriebenes A4 Blatt) zugelassen.

Hinweis: Bitte beachten Sie die aktuellen KIT Regularien für schriftliche Prüfungen. Bringen Sie bitte einen Nase/Mund-Schutz zur schriftlichen Prüfung mit.

Ziele und Inhalt:
Grundlagen der analogen und digitalen Signalverarbeitung (auch als Ergänzung der mehr energietechnisch orientierten elektrotechnischen Grundausbildung von dem Vordiplom). Statistische Verfahren der Messtechnik, der Qualitätskontrolle und der Umfeldwahrnehmung.

Inhaltsverzeichnis:

• Messverstärker
• Digitale Messtechnik
• Statistische Messtechnik
  • Grundlagen
  • Fehlerrechnung
  • Kalman Filter
• Umfeldsensorik
  • Radar
  • Video
  • Ultraschall
  • Laserscanner
• Informationsfusion

Studienvoraussetzungen (empfohlene/notwendige Vorleistungen):

• Kenntnisse der Vorlesung