Zwei Beiträge des MRT zu skalierbarem HD-Map-Learning sowie reinforcement-learning-basierter Entscheidungsfindung wurden auf der ITSC 2026 angenommen.

Das MRT gratuliert Dr.-Ing. Haohao Hu zur erfolgreichen Verteidigung seiner Dissertation "Multi-Modal Continuous-Time SLAM and Semantic Parametric Mapping for Autonomous Driving".

Das MRT soll wachsen: Wir suchen eine Forscherpersönlichkeit für unsere neue Tenure-Track-Professur „Embodied Robotics" an der Schnittstelle von Robotik und KI. Bewerben Sie sich bis 30. April 2026.

Heute startet die Anmeldung zu unserem überarbeiteten MCL Lab. Arbeite praxisnah mit realen Systemen an Themen wie Regelung, Bildverarbeitung und Machine Learning.

Das MRT gratuliert Dr.-Ing. Frank Bieder zur erfolgreichen Verteidigung seiner Dissertation "Learning from Maps: Scalable Ground Truth Generation in Autonomous Driving".

Herzlichen Glückwunsch an Dr. rer. nat. Royden Wagner zur erfolgreichen Verteidigung seiner Dissertation mit dem Titel „Interpretable Representation Learning for Motion Forecasting“.

Auf der CDC 2025 in Rio de Janeiro, Brasilien, präsentierte Etienne Bührle ein Paper zur Trajektorienoptimierung stückweis polynomialer Systeme auf Basis von Graphen konvexer Mengen.

Das KITcar-Team sucht dich zum Entwickeln eines autonomen Modellfahrzeugs ...

Der Freundeskreis Mess- und Regelungstechnik (kurz: FMRT) Karlsruhe e.V. wurde am 20. Juni 2002 gegründet. Zweck des Vereins ist die Förderung von Lehre und Forschung ...